v0.6.0

• 推荐使用whisperX 在replicate上挂载的api，见本地安装指南，这样本地安装完仅需600M

• 暂时放弃输入视频的多语言支持，测试下来发现英文效果好，日文一般可用，中文有可能出错

• streamlit增加了多语言

• Recommend using the API mounted on replicate with whisperX, see the local installation guide, so that after local installation, it only takes up 600M

• Temporarily abandon multi-language support for input videos, after testing, it was found that English works well, Japanese is generally usable, and Chinese may have errors

• Streamlit has added multi-language support

v0.5.2

在 ask_gpt 中加入了验证 json key 的步骤，能够避免 api 不稳定返回空影响后续处理的情况

隐藏了不用的文件

git pull 或者下载覆盖到项目即可更新

v0.5.1

更新了文档，请按照 安装 文档从头安装

经测试，多语言效果比旧版大幅提升

警告：需要30G的C盘空间，请酌情更新

v0.5.0

• 提供了多种whisper方式（见本地安装文档），推荐选择WhisperX，拥有非常好的多语言识别能力，但安装较麻烦

• 更新了nlp切割步骤，处理超长无标点转录文本（通常出现在亚洲语言的识别上）

• spacy model全改为lg，单个模型需要500M，断句效果更好

• 移除了一键安装包，因为推荐的 WhisperX 需要手动安装许多前置依赖

• 未广泛测试

v0.4.0

• 弃用 whisper api，重新使用 whisper timestamped，使用更耗费算力的方法
• 现在应该能支持中文日文输入了，未广泛测试，遇到问题请反馈～

v0.3.3

• 修复少许bug
• 仍然存在许多whisper识别bug
• 旧版备份 即将重构恢复本地whisper timestamped

v0.3.2

• 修复了n多bug
• 更换了对齐算法，更稳定了
• 测试过了...

v0.3

• 增加了自动多语言支持（Spacy 官方的国家列表，改功能需要测试稳定性）
• 使用 whisper 的 api，不需要本地算力了
• 重构优化代码结构
• 切换成全英文 prompt，质量提升了少许

v0.2.2

旧版备份即将重构换用 api 版本的 whisper

优化了稳定性

• 完善了重试 ask_gpt 的步骤

• 加入了保存设置后重启 streamlit 的提示