From f36b98debc7828c298456b4be84f4053caf5bba9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Mihoub Debache Date: Mon, 25 Mar 2024 15:27:56 +0100 Subject: [PATCH] fix(locales): update todo array --- client/locales.md | 13 +++++++++---- client/src/pages/about/contact/locales/de.json | 5 +++++ client/src/pages/about/contact/locales/en.json | 5 +++++ client/src/pages/about/contact/locales/es.json | 5 +++++ client/src/pages/about/resources/locales/de.json | 7 +++++++ client/src/pages/about/resources/locales/en.json | 7 +++++++ client/src/pages/about/resources/locales/es.json | 7 +++++++ client/src/pages/about/team/locales/de.json | 9 +++++++++ client/src/pages/about/team/locales/en.json | 9 +++++++++ client/src/pages/about/team/locales/es.json | 9 +++++++++ 10 files changed, 72 insertions(+), 4 deletions(-) create mode 100644 client/src/pages/about/contact/locales/de.json create mode 100644 client/src/pages/about/contact/locales/en.json create mode 100644 client/src/pages/about/contact/locales/es.json 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IHRER EIGENEN TEILNEHMER AN H2020-PROJEKTEN BEIGETRAGEN" +} \ No newline at end of file diff --git a/client/src/pages/about/resources/locales/en.json b/client/src/pages/about/resources/locales/en.json new file mode 100644 index 00000000..96d49313 --- /dev/null +++ b/client/src/pages/about/resources/locales/en.json @@ -0,0 +1,7 @@ +{ + "app.resources.breadcrumb.current": "Resources", + "app.resources.ref": "REFERENCES", + "app.resources.source": "SOURCES", + "app.resources.source.title": "Data Sources", + "app.resources.intervenants.contributors": "HAVE CONTRIBUTED TO THE IDENTIFICATION OF THEIR OWN PARTICIPANTS IN H2020 PROJECTS" +} \ No newline at end of file diff --git a/client/src/pages/about/resources/locales/es.json b/client/src/pages/about/resources/locales/es.json new file mode 100644 index 00000000..5081c070 --- /dev/null +++ b/client/src/pages/about/resources/locales/es.json @@ -0,0 +1,7 @@ +{ + "app.resources.breadcrumb.current": "Recursos", + "app.resources.ref": 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scanR, eine Anwendung zur Beobachtung der Forschungs- und Innovationslandschaft in Frankreich

scanR, der Motor für Forschung und Innovation, ist eine Webanwendung zur Charakterisierung öffentlicher Strukturen (Forschungseinheiten aller Art, öffentliche Institutionen) und privater (Unternehmen), die an Forschung und Innovation in Frankreich beteiligt sind. scanR hilft auch dabei, die Ausrichtungen der Arbeiten von aktiven Forscherinnen und Forschern in Frankreich seit Anfang der 1990er Jahre zu identifizieren.

scanR kombiniert strukturierte Daten unter freier Lizenz (Veröffentlichungen und Dissertationen, Beteiligung an kooperativen Forschungsprojekten, Ausgründungen, Patente usw.) und offene Informationen, die direkt von den Websites der Akteure im Bereich Forschung und Innovation extrahiert wurden. Basierend auf diesen Informationen erstellt scanR Profile, die den Beitrag zur Forschung und Innovation in Frankreich von mehreren Zehntausend Forscherinnen und Forschern sowie rund 60.000 Unternehmen, Organisationen, Hochschuleinrichtungen und öffentlichen Laboren darstellen.

Durch seinen Suchmotor hilft scanR seinen Benutzern, in Frankreich aktive Akteure und Forscher zu identifizieren, die mit einem Forschungsproblem verbunden sind.

", + "app.team.scanr": "

Verwendung vorhandener freier Daten und Annahme von Offenheit auf allen Ebenen

Von seiner ersten Version im Jahr 2016 an wurde scanR konzipiert:



Diese Leitprinzipien ermöglichen es: ", + "app.team.version": "

Die ersten beiden Generationen von scanR

Die erste Version von scanR wurde im Juli 2016 nach intensiven viermonatigen Konzeptions- und Entwicklungsarbeiten eingeführt, dank der gemeinsamen Anstrengungen von Datapublica/C-Radar und dem Team des Departements für Ingenieurwesen und Datenwissenschaften (Unterabteilung für Informationssysteme und statistische Studien (SIES) des Ministeriums für Hochschulbildung und Forschung). Die Daten sind manchmal unvollständig oder voreingenommen, und die Benutzeroberfläche ist einfach, mit Funktionen, die auf die Exploration von öffentlichen Labors, öffentlichen Institutionen, Unternehmen, Vereinen und Stiftungen beschränkt sind, die in der Forschung tätig sind. Dennoch ermöglicht scanR bereits eine Charakterisierung der Forschungs- und Innovationsprofile der französischen Akteure. Diese erste Version wird von den Benutzern gut aufgenommen, insbesondere in der akademischen Forschung, und scanR wird im November 2016 vom Jury des Open-Data-Wettbewerbs für Gemeinden mit dem Jury-Sonderpreis ausgezeichnet.

scanR etabliert sich schnell als Instrument für öffentliche Politiken im Bereich Forschung und Innovation: Seine Weiterentwicklung ist in den Handlungsplan für die Partnerschaft für offene Regierung, in den beiden Ausgaben des Nationalen Plans für offene Wissenschaft sowie in der Roadmap für Daten-, Algorithmus- und Quellcodepolitik des Ministeriums für Hochschulbildung und Forschung und Innovation verankert.

scanR erlangt internationale Sichtbarkeit; das Team beteiligt sich beispielsweise am von der Europäischen Kommission finanzierten Pilotprojekt Re-search Alps, das einen äquivalenten Dienst für alle Länder des Alpenbogens bereitstellen soll.

Demonstrationen, Workshops und Nutzerfeedback zu dieser ersten Generation von scanR führen das Team dazu, eine zweite Generation zu konzipieren. Die Arbeiten beginnen im Januar 2018 in drei Bereichen: technische Infrastruktur und Datenexposition, Daten selbst, Benutzeroberfläche. Die technische Infrastruktur und das Backoffice für Datenadministration wurden vollständig überarbeitet von einem Team des MESR, das um drei Entwickler und Datenwissenschaftler aus dem Programm Entrepreneurs d'Intérêt Général (EIG) des Investitionsprogramms für die Zukunft erweitert wurde, mit Unterstützung von Coexya (ehemals Sword), das damals Hosting und Datenexposition bereitstellt. Bei den Daten ist das Ziel klar: Die Abdeckung wissenschaftlicher Produktionen (Veröffentlichungen und Patente) durch scanR verbessern. Diese Arbeit, durchgeführt von den Datenwissenschaftlern des MESR in Synergie mit den Arbeiten zum Barometer für offene Wissenschaft, hat das Wissen über französische wissenschaftliche Produktionen radikal verbessert: scanR deckt jetzt mehr als 90 % der französischen wissenschaftlichen Produktion ab. Die Benutzeroberfläche wurde vollständig überarbeitet und stützt sich auf die Expertise in Design und Datenjournalismus der Agentur WEDODATA. Quantitative Umfragen unter den Nutzern und eine Reihe von vertieften Interviews mit einem Panel von 10 Personen, ein offener Reflexionsworkshop, waren die Grundzutaten für diese zweite Generation von scanR. Im Jahr 2020 gestartet, bietet die zweite Generation eine zweisprachige Benutzeroberfläche, erweitert das Prinzip der 360°-Charakterisierungskarte, das bereits für Unternehmen, Organisationen, Hochschulen und Labors gilt, auf mehrere tausend Autoren, Patente und öffentliche Finanzierungen aus. Die vorgeschlagenen APIs sind leistungsfähiger und werden außerhalb von scanR von öffentlichen Akteuren, Universitäten, Akteuren der Forschungs- und Innovationspolitik oder Finanzierungsinstitutionen wie der ANR wiederverwendet.

", + "app.team.topo": "

2024, scanR in seiner Reife

Mit dieser Anwendung der dritten Generation erreicht scanR seine Reife. Seine Benutzeroberfläche wird erneuert, seine technologische Basis und die Organisation der Datenverwaltung überarbeitet. Mit seiner neuen Benutzeroberfläche übernimmt scanR das Designsystem des Staates, verbessert seine Zugänglichkeit und überwindet die Grenzen, die von der vorherigen Version aufgrund eines damals unerwarteten Informationsvolumens erreicht wurden. Die Benutzeroberfläche bevorzugt die Flüssigkeit von Sprüngen gegenüber der Konzentration von Informationen auf einer einzigen Seite. Sie wird auch um eine Netzwerkanalysefunktion erweitert, die es ermöglicht, die wissenschaftlichen Bereiche visuell zu erkunden sowie die Verbindungen, die die Akteure der Forschung durch ihre Produktionen oder die Finanzierungen, von denen sie profitieren, knüpfen. Technisch gesehen bleibt scanR kontinuierlich und bleibt auf dem neuesten Stand der Technik. Sein Kern besteht aus der neuesten Version von ElasticSearch, was ihm ermöglichen wird, die Suchfunktionen kontinuierlich zu verbessern. scanR schlägt bereits Suchbegriffe während der Eingabe vor, und eine vektorbasierte Suche befindet sich derzeit in der Implementierungsphase (geplante Inbetriebnahme bis Ende 2024). Die Netzwerkanalysefunktion stützt sich auf das Modul, das vom CWTS - Zentrum für Wissenschafts- und Technologiestudien - Leiden für sein Tool VOSviewer entwickelt wurde. Schließlich wurde die Dimensionierung des Hostings (immer auf der Infrastruktur von OVHcloud) überarbeitet, und die Verwaltung der Kapazitäten wird flexibler. Alle Codes sind offen und werden unter der MIT-Lizenz angeboten.

Schließlich wurde die Organisation überarbeitet. Design, Entwicklung und Betrieb sind nun vollständig internalisiert, um die Kosten besser zu kontrollieren und vor allem die Zeit und Kosten für Anpassungen, Weiterentwicklungen und Verbesserungen der Anwendung zu reduzieren.

", + "app.team.team": "

Das Team

scanR verdankt viel den Handwerkern der beiden vorherigen Versionen, die ihre Kräfte mit denen des MESR vereint haben: Loïc Petit, Christian Frisch, François Bancilhon und dem Team von Datapublica/C-Radar für die erste Version, und für die zweite Version Karen Bastien und Clément Thorez von WEDODATA sowie die Teams von Coexya.

Das Team des Departments für Ingenieurwesen und Datenwissenschaften (MESR DGESIP/DGRI SIES) unterzeichnet allein die dritte Generation (Konzeption, Entwicklung, Daten, Betrieb). Frédéric Olland, Eric Jeangirard, Mihoub Debache und Victor Barbier haben keine Mühen gescheut. Zoé Friant, Julia Grandhay, Hafsa Aallat, Anne L’Hôte und Emmanuel Weisenburger haben ihren Beitrag geleistet.

" +} \ No newline at end of file diff --git a/client/src/pages/about/team/locales/en.json b/client/src/pages/about/team/locales/en.json new file mode 100644 index 00000000..686734d2 --- /dev/null +++ b/client/src/pages/about/team/locales/en.json @@ -0,0 +1,9 @@ +{ + "app.team.breadcrumb": "The Team", + "app.team.h1": "The Team and Its Project", + "app.team.project": "

scanR, an application to observe the research and innovation landscape in France

scanR, the engine for research and innovation, is a web application to help characterize public (research units of all types, public institutions) and private (companies) structures participating in research and innovation in France. scanR also helps identify the directions of work of active researchers in France since the early 1990s.

scanR combines structured data under open license (Publications and theses, participation in collaborative research projects, spin-offs, patents, etc.) and open information directly extracted from the websites of research and innovation actors. From this information, scanR produces sheets presenting the contribution to research and innovation in France of several tens of thousands of researchers and nearly 60,000 companies, organizations, higher education institutions, and public laboratories.

Through its search engine, scanR helps its users identify active actors and researchers in France associated with a research problem.

", + "app.team.scanr": "

Using existing open data and adopting openness at all levels

From its first version in 2016, scanR has been envisioned:



These guiding principles allow: ", + "app.team.version": "

The first two generations of scanR

A first version of scanR was launched in beta version in July 2016 after 4 intense months of design and development, thanks to the joint efforts of Datapublica/C-Radar and the team of the Department of Engineering and Data Science (Sub-Directorate of Information Systems and Statistical Studies (SIES) of the Ministry of Higher Education and Research). The data is sometimes incomplete or biased and the interface is basic, its features limited to exploring public laboratories, public institutions, companies, associations, and foundations active in research. But, scanR already allows characterizing the research and innovation profiles of French actors. This first version is well received by its users, especially within academic research, and scanR is distinguished in November 2016 by the jury of the Open Data Trophies for territories organized by the Gazette des communes with the Jury's favorite award.

scanR quickly becomes established in the landscape of tools serving public policies for research and innovation: its enhancement is included in the Open Government Partnership Action Plan, in both editions of the National Plan for Open Science as well as in the Roadmap on data, algorithms, and source code policy of the Ministry of Higher Education and Research and Innovation.

scanR then gains international visibility; the team participates, for example, in the pilot project funded by the European Commission Re-search Alps which aims to produce an equivalent service for all countries in the Alpine arc.

Demos, workshops, and user feedback on this first-generation scanR lead the team to imagine a second generation. Work began in January 2018 along 3 axes: the technical infrastructure and data exposure, the data themselves, the interface proposed to users. The technical infrastructure and data administration back office were completely redesigned by the MESR team reinforced by 3 developers and data scientists from the Entrepreneurs of General Interest (EIG) program of the Future Investments Program with the support of the company Coexya (formerly Sword) which then ensured hosting and data exposure. On data, the priority is clear: to improve the coverage of scientific production (publications and patents) by scanR. This work, conducted by MESR data scientists in synergy with work on the open science barometer, has radically improved knowledge of French scientific production: scanR now covers over 90% of French scientific production. The interface is completely revised, drawing on the design and data journalism expertise of the WEDODATA agency. Quantitative surveys of users and a series of in-depth interviews with a panel of 10 people, open reflection workshop, were the basic ingredients of this second generation of scanR. Launched in 2020, the second generation offers a bilingual interface, extends its 360° characterization sheet principle, already in place for companies, organizations, higher education institutions, and laboratories, to several tens of thousands of authors, patents, and public funding. The APIs offered are more powerful and are reused outside of scanR by public actors, universities, research and innovation policy actors, or funding agencies like the ANR.

", + "app.team.topo": "

2024, the mature scanR

With this third-generation application, scanR reaches maturity. Its interface is renewed, its technological base and data administration organization reviewed. With its new interface, scanR adopts the State design system, improves its accessibility, and overcomes the limits encountered by the previous one overwhelmed by an unsuspected volume of information at the time. The interface favors the fluidity of rebounds over concentrating information on the same page. It also enriches itself with a network analysis functionality that allows visually exploring scientific fields as well as the links established by research actors through their productions or the funding they benefit from. Technically, scanR continues on its trajectory and remains state-of-the-art. Its core is composed of the latest version of ElasticSearch which will gradually improve search functionalities. scanR already suggests search terms as they are being typed, and a vectorial search is being implemented (production release planned by the end of 2024). The network analysis functionality relies on the module developed by CWTS - Centre for Science and Technology Studies - Leiden for its VOSviewer tool. Finally, the hosting dimensioning (still on the OVHcloud infrastructure) has been reviewed, and the capacity administration gains flexibility. All codes are open and offered under the MIT license.

Finally, the organization has been revised. Design, development, and operation are now fully internalized for strengthened cost control and, most importantly, to reduce the time and cost of adaptations, evolutions, and enhancements made to the application.

", + "app.team.team": "

The Team

scanR owes much to the craftsmen of the two previous versions who joined forces with MESR: Loïc Petit, Christian Frisch, François Bancilhon and the Datapublica/C-Radar team for the first version, and for the second, Karen Bastien and Clément Thorez from WEDODATA as well as the teams from Coexya.

The team of the Department of Engineering and Data Science (MESR DGESIP/DGRI SIES) alone signs the third generation (design, development, data, operation). Frédéric Olland, Eric Jeangirard, Mihoub Debache, and Victor Barbier spared no effort. Zoé Friant, Julia Grandhay, Hafsa Aallat, Anne L’Hôte, and Emmanuel Weisenburger have contributed to the project.

" +} \ No newline at end of file diff --git a/client/src/pages/about/team/locales/es.json b/client/src/pages/about/team/locales/es.json new file mode 100644 index 00000000..064af879 --- /dev/null +++ b/client/src/pages/about/team/locales/es.json @@ -0,0 +1,9 @@ +{ + "app.team.breadcrumb": "Equipo", + "app.team.h1": "El equipo y su proyecto", + "app.team.project": "

scanR, una aplicación para observar el panorama de la investigación y la innovación en Francia

scanR, el motor de la investigación y la innovación, es una aplicación web para ayudar a caracterizar las estructuras públicas (unidades de investigación de todo tipo, instituciones públicas) y privadas (empresas) que participan en la investigación y la innovación en Francia. scanR también ayuda a identificar las orientaciones de trabajo de investigadores activos en Francia desde principios de la década de 1990.

scanR combina los datos estructurados bajo licencia libre (Publicaciones y tesis, participación en proyectos de investigación colaborativos, spin-off, patentes, etc.) e información abierta extraída directamente de los sitios web de los actores de la investigación y la innovación. A partir de esta información, scanR produce fichas que presentan la contribución a la investigación y la innovación en Francia de varios miles de investigadores y cerca de 60,000 empresas, organismos, instituciones de educación superior y laboratorios públicos.

A través de su motor de búsqueda, scanR ayuda a sus usuarios a identificar los actores e investigadores activos en Francia asociados con un problema de investigación.

", + "app.team.scanr": "

Utilizar los datos libres existentes y adoptar la apertura en todos los niveles

Desde su primera versión en 2016, scanR ha sido concebido:



Estos principios directores permiten: ", + "app.team.version": "

Las dos primeras generaciones de scanR

Una primera versión de scanR fue lanzada en versión beta en julio de 2016 después de 4 meses intensos de diseño y desarrollo, gracias a los esfuerzos conjuntos de Datapublica/C-Radar y el equipo del Departamento de Ingeniería y Ciencia de Datos (Subdirección de Sistemas de Información y Estudios Estadísticos (SIES) del Ministerio de Educación Superior e Investigación). Los datos a veces son incompletos o sesgados y la interfaz es básica, sus funcionalidades limitadas a la exploración de laboratorios públicos, instituciones públicas, empresas, asociaciones y fundaciones activas en la investigación. Sin embargo, scanR ya permite caracterizar los perfiles de investigación e innovación de los actores franceses. Esta primera versión es bien recibida por sus usuarios, especialmente dentro de la investigación académica, y scanR es distinguido en noviembre de 2016 por el jurado de los Trofeos de Open Data para los territorios organizados por la Gaceta de los Municipios con el Premio del jurado al favorito.

scanR se instala rápidamente en el panorama de las herramientas al servicio de las políticas públicas de investigación e innovación: su enriquecimiento está inscrito en el Plan de Acción del Partenariado para un Gobierno Abierto , en las dos ediciones del Plan Nacional para la Ciencia Abierta así como en la Hoja de Ruta sobre la política de datos, algoritmos y fuentes de código del Ministerio de Educación Superior e Investigación e Innovación.

scanR adquiere entonces una visibilidad internacional; por ejemplo, el equipo participa en el proyecto piloto financiado por la Comisión Europea Re-search Alps que tiene como objetivo producir un servicio equivalente para todos los países del arco alpino.

Demostraciones, talleres y retroalimentación de usuarios sobre este scanR de primera generación llevan al equipo a imaginar una segunda generación. Los trabajos se iniciaron en enero de 2018 según tres ejes: la infraestructura técnica y de exposición de datos, los datos en sí mismos, la interfaz propuesta a los usuarios. La infraestructura técnica y el backoffice de administración de datos fueron completamente rediseñados por el equipo del MESR reforzado por 3 desarrolladores y científicos de datos del programa Emprendedores de Interés General (EIG) del Programa de Inversiones de Futuro con el apoyo de la empresa Coexya (antes Sword), que entonces asegura el alojamiento y la exposición de los datos. En cuanto a los datos, la prioridad está clara: mejorar la cobertura de las producciones científicas (publicaciones y patentes) por scanR. Este trabajo, llevado a cabo por los científicos de datos del MESR en sinergia con el trabajo en torno al barómetro de la ciencia abierta, ha permitido mejorar de manera radical el conocimiento de las producciones científicas francesas: scanR ahora cubre más del 90 % de la producción científica francesa. La interfaz se revisa completamente aprovechando la experiencia en diseño y periodismo de datos de la agencia WEDODATA. Encuestas cuantitativas a los usuarios y una serie de entrevistas en profundidad con un panel de 10 personas, talleres de reflexión abiertos, fueron los ingredientes básicos de esta segunda generación de scanR. Lanzada en 2020, la segunda generación propone una interfaz bilingüe, extiende su principio de ficha de caracterización a 360°, ya presente para empresas, organismos, instituciones de educación superior y laboratorios, a varios miles de autores, patentes y financiamientos públicos. Las API propuestas son más potentes y son reutilizadas fuera de scanR por actores públicos, universidades, actores de políticas públicas de investigación e innovación o agencias de financiamiento como la ANR.

", + "app.team.topo": "

2024, scanR en su madurez

Con esta aplicación de tercera generación, scanR alcanza su madurez. Su interfaz se renueva, su base tecnológica y la organización de la administración de datos son revisadas. Con su nueva interfaz, scanR adopta el sistema de diseño del Estado, mejora su accesibilidad y supera las limitaciones encontradas por la anterior, abrumada por un volumen de información entonces insospechado. La interfaz privilegia la fluidez de los rebotes sobre la concentración de la información en una misma página. También se enriquece con una funcionalidad de análisis de red que permite explorar visualmente los campos científicos y los vínculos que tejen los actores de la investigación a través de sus producciones o los financiamientos de los que se benefician. Técnicamente, scanR se inscribe en la continuidad y sigue siendo de última generación. Su núcleo está constituido por la versión más reciente de ElasticSearch, lo que le permitirá mejorar progresivamente las funcionalidades de búsqueda. scanR ya sugiere términos de búsqueda mientras se escribe y se está implementando una búsqueda vectorial (prevista para estar en producción antes de finales de 2024). La funcionalidad de análisis de red se basa en el módulo desarrollado por el CWTS - Centro para Estudios de Ciencia y Tecnología - Leiden para su herramienta VOSviewer . Por último, el dimensionamiento del alojamiento (siempre en la infraestructura de OVHcloud) ha sido revisado y la administración de las capacidades gana en flexibilidad. Todos los códigos son abiertos y se ofrecen bajo licencia MIT.

Por último, la organización ha sido revisada. Diseño, desarrollo y operaciones están ahora completamente internalizados para un control de costos reforzado y, sobre todo, para reducir el tiempo y los costos de las adaptaciones, evoluciones y mejoras realizadas en la aplicación.

", + "app.team.team": "

El equipo

scanR debe mucho a los artesanos de las dos versiones anteriores que unieron sus fuerzas con las del MESR: Loïc Petit, Christian Frisch, François Bancilhon y el equipo de Datapublica/C-Radar para la primera versión, y para la segunda, Karen Bastien y Clément Thorez de WEDODATA así como los equipos de Coexya.

El equipo del Departamento de Ingeniería y Ciencia de Datos (MESR DGESIP/DGRI SIES) firma sola la tercera generación (diseño, desarrollo, datos, operaciones). Frédéric Olland, Eric Jeangirard, Mihoub Debache y Victor Barbier no escatimaron esfuerzos. Zoé Friant, Julia Grandhay, Hafsa Aallat, Anne L’Hôte y Emmanuel Weisenburger aportaron su granito de arena.

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