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## NOAA
Visita el sitio de la NOAA, https://ngdc.noaa.gov/eog/viirs/
VIIRS DNB Nighttime Lights > 2014 > Monthly > 201412 > Tile1_75N180W > VCMSLCFG
Guardar en: ../data/viirs/raw/ (Puede tardar varios minutos)
Descomprimir el archivo y renombrar el que termina con "avg_rade0.tif" como:
../data/viirs/raw/luminosidad_tile1.tif
Este archivo tiene datos de casi medio hemisferio norte, el siguiente comando recorta la información de la República Mexicana en sistema Linux.
$ gdalwarp -q -cutline ../marco_geo/raw/areas_geoestadisticas_estatales.shp \
-crop_to_cutline --config GDALWARP_IGNORE_BAD_CUTLINE YES \
"../luminosidad_tile1_2015.tif" \
"../luminosidad_mexico_2015.tif"
# Procesar datos de NOAA.
Los datos de la NOAA se procesan aparte en QGIS.
Topamos a 175 debido a zonas con luminosidad extrema. (Ver ficha técnica)
0. Empezar nuevo proyecto en QGIS como: ../data/qgis/imco_magda.qgs
1. Abrir capa de ráster del .tif generado en: ../data/viirs/luminosidad_mexico.tif
- Renombrar como viirs
2. Aplicar raster-calculator: viirs * ( viirs <= 175),
- guardar en ../data/viirs/processed/tope_175.tif
3. Abrir capas vectoriales de .shp en ../data/inegi/marco_geo/raw/
- poligonos_localidades_urbanas_y_rurales.shp
- areas_geoestadisticas_municipales.shp
4. Guardar capa de localidades y municipios con la misma proyección del ráster del INEGI.
- Esto equivale a cambiar el sistema de coordenadas de referencia CRS (en inglés): CRS = EPSG:4326 - WGS 84,
- botón derecho sobre cada capa vectorial > guardar como > cambiar CRS
Con el mismo formato .shp en
../data/inegi/marco_geo/processed/datos_localidades.shp
../data/inegi/marco_geo/processed/datos_municipios.shp
5. Habilitar plugin, de zonal-statistics y aplicar función en el menú Raster.
- capa ráster: tope_175
- capa de polígonos: datos_localidades, (después lo mismo con datos_municipios)
- columna de salida: 175_
- estadísticos: únicamente la función Suma