diff --git a/github/w2v.md b/github/w2v.md
index 3720ac5..ef29902 100644
--- a/github/w2v.md
+++ b/github/w2v.md
@@ -2,38 +2,47 @@
 
 下面提供一些训练好的 Word2Vector 模型，供大家使用。
 
-### 202103
+### [20210720](https://pan.baidu.com/s/1zECO4re43orEOwdZrO7rUg) (提取码：w86y)
+
+使用 2021 年 7 月 20 日的 Wiki 中文语料训练，使用 Skip-Gram 模型训练，单词维数 300，训练窗口 10。
+
+- 【模型】Google_word2vec_zhwiki210720_300d.bin
+- 【语料】zhwiki_210720_preprocessed.simplied.zip
+
+注：语料已经使用 [AHANLP](https://github.com/jsksxs360/AHANLP) 做过分词处理（未去停用词）。
+
+### [202103](https://pan.baidu.com/s/1yPLp3UERXFb-NZ_vGlYZKg) (提取码：gjy2)
 
 使用 2021 年 3 月的 Wiki 中文语料训练，使用 Skip-Gram 模型训练，单词维数 300，训练窗口 10。
 
-- 【模型】[Google_word2vec_zhwiki2103_300d.bin](https://pan.baidu.com/s/1Wtzz0mzhsaAcw6WVOvhgLQ) (提取码：izv2)
-- 【语料】[zhwiki_2103_preprocessed.simplied.zip](https://pan.baidu.com/s/1wLlQ8Z5fH2fCkvFJowWQLg) (提取码：eq2k)
+- 【模型】Google_word2vec_zhwiki2103_300d.bin
+- 【语料】zhwiki_2103_preprocessed.simplied.zip
 
 注：语料已经使用 [AHANLP](https://github.com/jsksxs360/AHANLP) 做过分词处理（未去停用词）。
 
-### 201710
+### [201710](https://pan.baidu.com/s/1fGN4vjvYgkEYddEWXhUlHw) (提取码：1b44)
 
 使用 2017 年 10 月的 Wiki 中文语料训练，使用 Skip-Gram 模型训练，单词维数 300，训练窗口 10。
 
-- 【模型】[Google_word2vec_zhwiki1710_300d.bin](http://pan.baidu.com/s/1i4BLryH)
-- 【语料】[zhwiki_1710_preprocessed.simplied.zip](http://pan.baidu.com/s/1hsMmRbu)
+- 【模型】Google_word2vec_zhwiki1710_300d.bin
+- 【语料】zhwiki_1710_preprocessed.simplied.zip
 
 注：语料已经使用 [AHANLP](https://github.com/jsksxs360/AHANLP) 做过分词处理（未去停用词）。
 
-### 201709
+### [201709](https://pan.baidu.com/s/1xT9CXg0eMXK1B7dj6hrr8Q) (提取码：rdct)
 
 使用 2017 年 9 月的 Wiki 中文语料训练，使用 Skip-Gram 模型训练，单词维数 300，训练窗口 5。
 
-- 【模型】[Google_word2vec_zhwiki1709_300d.bin](https://pan.baidu.com/s/1o8zEuYA)
-- 【语料】[zhwiki_1709_preprocessed.simplied.zip](https://pan.baidu.com/s/1nuXWdUL)
+- 【模型】Google_word2vec_zhwiki1709_300d.bin
+- 【语料】zhwiki_1709_preprocessed.simplied.zip
 
 注：语料已经使用 [AHANLP](https://github.com/jsksxs360/AHANLP) 做过分词和去停用词处理。
 
-### 旧版
+### [旧版](https://pan.baidu.com/s/1s8SO8MOHEFDBo2qVaFiEZA) (提取码：w1p5)
 
 单词维数 200。
 
-- 【模型】[wiki_chinese_word2vec(Google).model](https://pan.baidu.com/s/1kUD0jzh)
-- 【语料】[wiki_chinese_preprocessed.simplied.txt.tar.gz](https://pan.baidu.com/s/1dFgIbTZ)
+- 【模型】wiki_chinese_word2vec(Google).model
+- 【语料】wiki_chinese_preprocessed.simplied.txt.tar.gz
 
 注：语料已做过预处理。