Структура репозитория:

./hack-2024/
    ./dut/ -- здесь хранится DUT (RTL)
        ./ymp_alu_matrix_top.sv
        ./ymp_alu_regs.sv
        ./ymp_alu_control_unit.sv
    ./tb/ -- здесь хранится TB
        ymp_alu_matrix_tb.sv
    
    ./run.sh -- срипт запуска симуляции 
    ./tb_files.lst -- файл-список исходников

Запуск симуляции:

1. Создать рабочую директорию на одном уровне с репозиторием hack-2024 ;
2. Запустить срипт из рабочей директории

   [ekovalev@general /fs/PROJECTS/ELCTv2/workareas/e.kovalev/work/hack24_work]$ ../hack-2024/run.sh 

Заметка: Скрипт run.sh содержит автоматическую проброску запуска симуляции на frontend-node, а также прогрузку модулей Cadence.

Свойства операций над матрицами

1. Основные правила суммирования матриц:

• Суммировать можно только матрицы одинакового размера, то есть матрицы с одинаковым количеством строк и столбцов.

• Сумма матриц проводится путем сложения элементов с одинаковыми индексами (элементы с одинаковыми позициями).

2. Основные правила умножения матриц:

• Умножение матриц возможно, если количество столбцов первой матрицы равно количеству строк второй матрицы.

• Результат умножения матриц будет иметь размерность (m x n) * (n x q) = m x q, где m - количество строк первой матрицы, n - количество столбцов первой матрицы и количество строк второй матрицы, q - количество столбцов второй матрицы.

3. Основные правила умножения матрицы на коэффициент:

• Каждый элемент матрицы умножается на это число.

• Результат будет матрица того же размера, что и исходная матрица.

• Элемент b матрицы после умножения на число k будет равен b*k.

4. Основные правила транспонирования матриц:

• При транспонировании строки матрицы становятся столбцами, а столбцы - строками.

• Размеры матрицы меняются при транспонировании. Матрица A размера m x n становится транспонированной матрицей A^T размера n x m.

• Транспонировать можно матрицу любого размера.

5. Основные правила вычисления обратной матрицы:

• Только квадратные матрицы (т.е., количество строк равно количеству столбцов) имеют обратные матрицы.

• Для существования обратной матрицы определитель исходной матрицы не должен быть равен нулю. Проверка на невырожденность матрицы обычно осуществляется путем вычисления определителя.

6. Основные правила вычисления определителя матрицы:

• Вычислить определитель можно только для квадратных матриц (т.е., количество строк равно количеству столбцов).

• Для матрицы размером n x n определитель существует и является корректным, когда матрица является невырожденной, т.е., ее определитель не равен нулю.