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Causal Inference

Introduction to causal inference

"실무로 통하는 인과추론 with 파이썬" 스터디를 하고 내용을 정리한 깃허브입니다.

이 자료가 도움이 되었다면 깃허브 star를 눌러주세요!

https://github.com/CausalInferenceLab/Smart_Causal_Inference

스터디원 : 박상호, 김상돈, 하소희, 안시형, 이명석, 최의관, 김혜민

날짜 내용 발표자 매체
2024/03/28 Chapter 1. 인과추론 소개 박상호 링크
2024/04/04 Chapter 2. 확률 실험 및 기초 통계 리뷰 최의관 링크
2024/04/11 Chapter 3. 그래프 인과모형 안시형 링크
2024/04/18 Chapter 4. 유용한 선형회귀 박상호 링크
2024/04/25 Chapter 5.1 - 5.3 성향점수 이명석 링크
2024/05/09 Chapter 5.4 - 5.끝 성향점수 김상돈 링크
2024/05/16 Chapter 6. 이질적 처치효과 하소희 링크
2024/05/23 Chapter 7. 메타러너 김혜민 링크
2024/06/06 Chapter 8. 이중차분법 (8.1~8.3) 안시형 링크
2024/06/13 Chapter 8.4 ~ 8.8 이중차분법 박상호 링크
2024/06/20 Chapter 9.1 - 9.4 표준통제집단합성법 김상돈 링크
2024/06/27 Chapter 9.5 - 9.끝 표준통제집단합성법 최의관 링크
2024/07/04 Chapter 11.1-11.6 불응과 도구변수 하소희 링크
2024/07/11 Chapter 11.7 ~ 11장 끝 도구변수 안시형 링크
2024/08/01 Chapter 10. 지역 실험과 스위치백 실험 박상호 링크