Introduction to causal inference
"실무로 통하는 인과추론 with 파이썬" 스터디를 하고 내용을 정리한 깃허브입니다.
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https://github.com/CausalInferenceLab/Smart_Causal_Inference
스터디원 : 박상호, 김상돈, 하소희, 안시형, 이명석, 최의관, 김혜민
날짜 | 내용 | 발표자 | 매체 |
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2024/03/28 | Chapter 1. 인과추론 소개 | 박상호 | 링크 |
2024/04/04 | Chapter 2. 확률 실험 및 기초 통계 리뷰 | 최의관 | 링크 |
2024/04/11 | Chapter 3. 그래프 인과모형 | 안시형 | 링크 |
2024/04/18 | Chapter 4. 유용한 선형회귀 | 박상호 | 링크 |
2024/04/25 | Chapter 5.1 - 5.3 성향점수 | 이명석 | 링크 |
2024/05/09 | Chapter 5.4 - 5.끝 성향점수 | 김상돈 | 링크 |
2024/05/16 | Chapter 6. 이질적 처치효과 | 하소희 | 링크 |
2024/05/23 | Chapter 7. 메타러너 | 김혜민 | 링크 |
2024/06/06 | Chapter 8. 이중차분법 (8.1~8.3) | 안시형 | 링크 |
2024/06/13 | Chapter 8.4 ~ 8.8 이중차분법 | 박상호 | 링크 |
2024/06/20 | Chapter 9.1 - 9.4 표준통제집단합성법 | 김상돈 | 링크 |
2024/06/27 | Chapter 9.5 - 9.끝 표준통제집단합성법 | 최의관 | 링크 |
2024/07/04 | Chapter 11.1-11.6 불응과 도구변수 | 하소희 | 링크 |
2024/07/11 | Chapter 11.7 ~ 11장 끝 도구변수 | 안시형 | 링크 |
2024/08/01 | Chapter 10. 지역 실험과 스위치백 실험 | 박상호 | 링크 |