语音识别(SpeechRecognition)

理论知识文档

实验一:时域与频域分析

• 概要: 利用傅里叶变换, 将声音信号从时间域转换为频率域，提供频谱信息

实验二:MVDR波束形成

• 概要: 这种技术可以用来提取特定方向上的语音信号，并抑制其他方向上的噪声和干扰

实验三:谱减法增强语音信号

• 概要: 用于降低噪声的影响，特别是在非静音段

实验四:MFCC特征提取

• 概要: 梅尔频率倒谱系数是一种在语音信号处理中广泛使用的特征表示

实验五:语音识别模型构建

• 概要: 构建基于卷积神经网络的语音识别模型

实验六:垃圾短信识别

• 概要: 特征提取 和 文本分类模型