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• 動画
• 本書の分析をRで実行する方法
• 変更履歴

『Pythonで学ぶテキストマイニング』

拙著『Rによるテキストマイニング入門』（森北出版 2017）で扱ったデータを、Pythonでも分析できるように構成し直し、さらに単語分散表現の使い方、最近の自然言語処理で主流の Transformers についても解説した入門書です。

• 出版社 ‏ : ‎ シーアンドアール研究所
• 発売日 ‏ : ‎ 2022/8/13
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4863543935 https://www.amazon.co.jp/dp/486354393X/

なお、Windows で MeCab を利用する場合は 64bit UTF-8 辞書版が必要です。公式の 32 bit 版 MeCab をすでにインストールしている場合は必ずアンインストールしてから、64bit版をインストールし直してください。 https://github.com/ikegami-yukino/mecab/releases

動画

解説動画を公開します。

• 第２章 Python 速習： Miniforgeのインストール（M1チップmacOS編）: https://youtu.be/pDubtRcuth8
• 第２章 Python 速習：Jupyterの起動と終了 （M1チップmacOS Miniforge編）: https://youtu.be/0-AETjou8zA
• 第２章 Python 速習：Jupyterの使い方 : https://youtu.be/Y9qMibaa3uo
• 第２章 Python 速習： Python 速習 : テキスト分析：https://youtu.be/ifq-gmQvbhg
• 第３章 MeCab： MeCabのインストール(macOS)： https://youtu.be/0ePI8a9kNUI
• 第９章 第１０章 歴代首相所信表明演説の読み込みと分析（安倍元総理の演説分析）： https://youtu.be/5DfMDSucfRk

本書の分析をRで実行する方法

『Rによるテキストマイニング入門』 出版社：森北出版 ISBN: 978-4627848429 https://www.amazon.co.jp/dp/4627848420

『実践 R によるテキストマイニング:センチメント分析・単語分散表現・機械学習・Pythonラッパー』 出版社：森北出版 ISBN: 978-4627885110 https://www.amazon.co.jp/dp/4627885113/

変更履歴

• Chapter02 emoji-2.0.0では UNICODE_EMOJI が削除され EMOJI_DATA を利用する
• Chapter07 CountVectorizer とファイルジェネレーターの項で引数指定を修正
• Chapter09 transformers で日本語モデルを読み込む処理を行うセルがノートブックから削除されていたので修正