v3.0.1

What's Changed

• Fix: v3.0.0 핫픽스 by @rasauq1122 in #61

Full Changelog: v3.0.0...v3.0.1

v3.0.0

What's Changed

• Feat: Generation-based MRC 구현 by @swbaek97 in #37
• Refactor: dense encoder 설정 변경 by @Now100 in #38
• Feature: streamlit에서 context의 어떤 부분이 UNK 토큰인지 확인할 수 있도록 추가 by @rasauq1122 in #40
• �feat: negative sampling 변경 by @Now100 in #44
• fix: Fix negative sampling storage in dense retrieval by @Now100 in #46
• feat: BM25 성능 검증 by @rasauq1122 in #45
• Fix: Evaluation error during generation model training by @swbaek97 in #52
• feat: evaluation시 retriever와 연동해서 진행할 수 있습니다. by @rasauq1122 in #59
• feat: Cross Encoder 추가 by @rasauq1122 in #51
• Feat: RoBERTa Encoder 추가 & Mixed Precision 추가 by @Now100 in #53
• Feat: EDA streamlit 서버 관련하여 기능추가 (데이터셋 길이 보기, 토크나이저에 따른 데이터 EDA) by @hskhyl in #55
• Feat: wandb logging 코드 추가 by @hskhyl in #57

Full Changelog: v2.0.0...v3.0.0

v2.0.0

What's Changed

• feat: TF-IDF를 이용한 Sparse Retrieval의 성능 측정 by @rasauq1122 in #22
• fix : top_k 설정 안 되던 버그 수정 by @hskhyl in #27
• Feat : change TF-IDF to BM25 by @hskhyl in #23
• refactor: streamlit 폴더 구조 개편 by @rasauq1122 in #30
• refactor: config 사용법 정상화 by @rasauq1122 in #33
• Refactor/Feat: CLI 커맨드 통일화 및 train.py 와 inference.py를 main.py로 합침. by @hskhyl in #29
• Feat: Dense Retrieval 구현 by @Now100 in #35

Full Changelog: v1.1.0...v2.0.0

실행방법

python src/main.py --do_train
python src/main.py --do_eval
python src/main.py --do_predict

v1.1.0

What's Changed

• 훈련용 데이터셋의 Context에 대한 출처 조사 #15
• TrainingArguments에서 사용하는 실험 설정값(ex. epochs, batch_size 등)을 config.yaml으로 통제 가능 #16
• streamlit을 이용한 데이터 시각화 폴더 구조 생성 #17
• --testing을 프로그램 실행 인자로 넘겨 극소수의 데이터만을 이용하여 실험 가능 (로컬에서도 정상적으로 작동하는지 확인할 수 있음) #19

What's Fixed

• sparse_retrieval.py를 main으로 실행했을 때 동작하지 않는 버그 수정 #10

v1.0.0

What's Changed

• 프로젝트 템플릿 (이슈, PR): #3
• 프로젝트 베이스라인 코드 재작성: #6