구성 : 32 * 32 * 3 이미지와 해당하는 class label
class 수 : 10개
Train data : 50000개
Test data : 10000개
10000개의 test dataset image를 올바르게 분류하는 Image Classification task
Description | Accuracy |
---|---|
LeNet-5 | 73.479 % |
AlexNet | 86.959 % |
ResNet56 | 92.889 % |
ResNet56+CBAM | 93.269 % |
DenseNet | 94.230 % |