fix(locales): update todo array

client/locales.md

@@ -1,4 +1,9 @@
-| Path                                        | Status | Coder | Languages          |
-| ------------------------------------------- | :----: | :---: | -----------------: |
-| /components/api-deprecation-banner          | OK     | FRED  | FR,EN              |
-| /components/contact-form                    | OK     | FRED  | FR,EN              |
+| Path                               | Status | Coder  |   Languages |
+| ---------------------------------- | :----: | :----: | ----------: |
+| /components/api-deprecation-banner |   OK   |  FRED  |       FR,EN |
+| /components/contact-form           |   OK   |  FRED  |       FR,EN |
+| /pages/about/contact               |   OK   | Mihoub | FR,EN,ES,DE |
+| /pages/about/resources             |   OK   | Mihoub | FR,EN,ES,DE |
+| /pages/about/team                  |   OK   | Mihoub | FR,EN,ES,DE |
+| /pages/patents                     |  TODO  | Mihoub |          FR |
+| /pages/search/patent               |  TODO  | Mihoub |          FR |

client/src/pages/about/contact/locales/de.json

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+{
+    "contact.title": "Kontaktieren Sie uns",
+    "contact.breadcrumb.home": "Startseite",
+    "contact.breadcrumb.contact": "Kontaktieren Sie uns"
+}

client/src/pages/about/contact/locales/en.json

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+    "contact.title": "Contact Us",
+    "contact.breadcrumb.home": "Home",
+    "contact.breadcrumb.contact": "Contact Us"
+}

client/src/pages/about/contact/locales/es.json

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+    "contact.title": "Contactarnos",
+    "contact.breadcrumb.home": "Inicio",
+    "contact.breadcrumb.contact": "Contactarnos"
+}

client/src/pages/about/resources/locales/de.json

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+{
+    "app.resources.breadcrumb.current": "Ressourcen",
+    "app.resources.ref": "REFERENZEN",
+    "app.resources.source": "QUELLEN",
+    "app.resources.source.title": "Datenquellen",
+    "app.resources.intervenants.contributors": "HABEN ZUR IDENTIFIZIERUNG IHRER EIGENEN TEILNEHMER AN H2020-PROJEKTEN BEIGETRAGEN"
+}

client/src/pages/about/resources/locales/en.json

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+{
+    "app.resources.breadcrumb.current": "Resources",
+    "app.resources.ref": "REFERENCES",
+    "app.resources.source": "SOURCES",
+    "app.resources.source.title": "Data Sources",
+    "app.resources.intervenants.contributors": "HAVE CONTRIBUTED TO THE IDENTIFICATION OF THEIR OWN PARTICIPANTS IN H2020 PROJECTS"
+}

client/src/pages/about/resources/locales/es.json

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+    "app.resources.breadcrumb.current": "Recursos",
+    "app.resources.ref": "REFERENCIAS",
+    "app.resources.source": "FUENTES",
+    "app.resources.source.title": "Fuentes de datos",
+    "app.resources.intervenants.contributors": "HAN CONTRIBUIDO A LA IDENTIFICACIÓN DE SUS PROPIOS PARTICIPANTES EN PROYECTOS H2020"
+}

client/src/pages/about/team/locales/de.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+    "app.team.breadcrumb": "Das Team",
+    "app.team.h1": "Das Team und sein Projekt",
+    "app.team.project": "<h2>scanR, eine Anwendung zur Beobachtung der Forschungs- und Innovationslandschaft in Frankreich</h2><p>scanR, der Motor für Forschung und Innovation, ist <b>eine Webanwendung zur Charakterisierung öffentlicher Strukturen</b> (Forschungseinheiten aller Art, öffentliche Institutionen) und <b>privater</b> (Unternehmen), die an Forschung und Innovation in Frankreich beteiligt sind. scanR hilft auch dabei, die Ausrichtungen der Arbeiten von aktiven Forscherinnen und Forschern in Frankreich seit Anfang der 1990er Jahre zu identifizieren.<br></br> scanR kombiniert <b>strukturierte Daten unter freier Lizenz</b> (Veröffentlichungen und Dissertationen, Beteiligung an kooperativen Forschungsprojekten, Ausgründungen, Patente usw.) und <b>offene Informationen, die direkt von den Websites</b> der Akteure im Bereich Forschung und Innovation extrahiert wurden. Basierend auf diesen Informationen erstellt scanR Profile, die den Beitrag zur Forschung und Innovation in Frankreich von mehreren Zehntausend Forscherinnen und Forschern sowie rund 60.000 Unternehmen, Organisationen, Hochschuleinrichtungen und öffentlichen Laboren darstellen.<br></br> <b>Durch seinen Suchmotor</b> hilft scanR seinen Benutzern, in Frankreich aktive Akteure und Forscher zu identifizieren, die mit einem Forschungsproblem verbunden sind.</p>",
+    "app.team.scanr": "<h2>Verwendung vorhandener freier Daten und Annahme von Offenheit auf allen Ebenen </h2><p>Von seiner ersten Version im Jahr 2016 an wurde scanR konzipiert: <ul><li>Um nur frei weiterverwendbare öffentliche Daten zu nutzen </li><li>Mit einem sehr hohen Maß an Offenheit der Methoden, Codes und Daten</li></ul></p><br></br> Diese Leitprinzipien ermöglichen es: <ul><li>scanR als Ergänzung zu bestehenden Quellen zu positionieren und nicht in Konkurrenz zu ihnen zu treten und somit … </li><li>Zur Schaffung eines handlungsorientierten, gemeinsamen und offenen Datenbestands zur besseren Verständnis des französischen Ökosystems beizutragen</li><li>Indem Quellen Sichtbarkeit gegeben wird, dazu beizutragen, dass sie direkt an der Quelle und kontinuierlich verbessert werden</li><li>Eine Gemeinschaft von Benutzern sowohl der Benutzeroberfläche als auch der Daten zu mobilisieren, um besser auf die Bedürfnisse einzugehen und den Service kontinuierlich zu verbessern</li><li>Die Wiederverwendung zu erleichtern, um dem Investitionsaufwand des MESR in scanR eine verstärkte Hebelwirkung zu verleihen</li></ul>",
+    "app.team.version": "<h2>Die ersten beiden Generationen von scanR</h2><p>Die erste Version von scanR wurde im Juli 2016 nach intensiven viermonatigen Konzeptions- und Entwicklungsarbeiten eingeführt, dank der gemeinsamen Anstrengungen von Datapublica/C-Radar und dem Team des Departements für Ingenieurwesen und Datenwissenschaften (Unterabteilung für Informationssysteme und statistische Studien (SIES) des Ministeriums für Hochschulbildung und Forschung). Die Daten sind manchmal unvollständig oder voreingenommen, und die Benutzeroberfläche ist einfach, mit Funktionen, die auf die Exploration von öffentlichen Labors, öffentlichen Institutionen, Unternehmen, Vereinen und Stiftungen beschränkt sind, die in der Forschung tätig sind. Dennoch ermöglicht scanR bereits eine Charakterisierung der Forschungs- und Innovationsprofile der französischen Akteure. Diese erste Version wird von den Benutzern gut aufgenommen, insbesondere in der akademischen Forschung, und scanR wird im November 2016 vom Jury des Open-Data-Wettbewerbs für Gemeinden mit dem <aGazette>Jury-Sonderpreis</aGazette> ausgezeichnet. <br></br> scanR etabliert sich schnell als Instrument für öffentliche Politiken im Bereich Forschung und Innovation: Seine Weiterentwicklung ist in den <aPgp>Handlungsplan für die Partnerschaft für offene Regierung</aPgp>, in den beiden Ausgaben des <aEsr>Nationalen Plans für offene Wissenschaft</aEsr> sowie in der Roadmap für Daten-, Algorithmus- und Quellcodepolitik des Ministeriums für Hochschulbildung und Forschung und Innovation verankert.<br></br> scanR erlangt internationale Sichtbarkeit; das Team beteiligt sich beispielsweise am von der Europäischen Kommission finanzierten Pilotprojekt <aRs>Re-search Alps</aRs>, das einen äquivalenten Dienst für alle Länder des Alpenbogens bereitstellen soll. <br></br> Demonstrationen, Workshops und Nutzerfeedback zu dieser ersten Generation von scanR führen das Team dazu, eine zweite Generation zu konzipieren. Die Arbeiten beginnen im Januar 2018 in drei Bereichen: technische Infrastruktur und Datenexposition, Daten selbst, Benutzeroberfläche. Die technische Infrastruktur und das Backoffice für Datenadministration wurden vollständig überarbeitet von einem Team des MESR, das um drei Entwickler und Datenwissenschaftler aus dem Programm <aEIG>Entrepreneurs d'Intérêt Général (EIG) des Investitionsprogramms für die Zukunft</aEIG> erweitert wurde, mit Unterstützung von <aCoexya>Coexya</aCoexya> (ehemals Sword), das damals Hosting und Datenexposition bereitstellt. Bei den Daten ist das Ziel klar: Die Abdeckung wissenschaftlicher Produktionen (Veröffentlichungen und Patente) durch scanR verbessern. Diese Arbeit, durchgeführt von den Datenwissenschaftlern des MESR in Synergie mit den Arbeiten zum Barometer für offene Wissenschaft, hat das Wissen über französische wissenschaftliche Produktionen radikal verbessert: <aMit>scanR deckt jetzt mehr als 90 % der französischen wissenschaftlichen Produktion ab</aMit>. Die Benutzeroberfläche wurde vollständig überarbeitet und stützt sich auf die Expertise in Design und Datenjournalismus der Agentur <aWdd>WEDODATA</aWdd>. Quantitative Umfragen unter den Nutzern und eine Reihe von vertieften Interviews mit einem Panel von 10 Personen, ein offener Reflexionsworkshop, waren die Grundzutaten für diese zweite Generation von scanR. Im Jahr 2020 gestartet, bietet die zweite Generation eine zweisprachige Benutzeroberfläche, erweitert das Prinzip der 360°-Charakterisierungskarte, das bereits für Unternehmen, Organisationen, Hochschulen und Labors gilt, auf mehrere tausend Autoren, Patente und öffentliche Finanzierungen aus. Die vorgeschlagenen APIs sind leistungsfähiger und werden außerhalb von scanR von öffentlichen Akteuren, Universitäten, Akteuren der Forschungs- und Innovationspolitik oder Finanzierungsinstitutionen wie der ANR wiederverwendet.</p>",
+    "app.team.topo": "<h2>2024, scanR in seiner Reife</h2><p>Mit dieser Anwendung der dritten Generation erreicht scanR seine Reife. Seine Benutzeroberfläche wird erneuert, seine technologische Basis und die Organisation der Datenverwaltung überarbeitet. Mit seiner neuen Benutzeroberfläche übernimmt scanR das <aDsfr>Designsystem des Staates</aDsfr>, verbessert seine Zugänglichkeit und überwindet die Grenzen, die von der vorherigen Version aufgrund eines damals unerwarteten Informationsvolumens erreicht wurden. Die Benutzeroberfläche bevorzugt die Flüssigkeit von Sprüngen gegenüber der Konzentration von Informationen auf einer einzigen Seite. Sie wird auch um eine Netzwerkanalysefunktion erweitert, die es ermöglicht, die wissenschaftlichen Bereiche visuell zu erkunden sowie die Verbindungen, die die Akteure der Forschung durch ihre Produktionen oder die Finanzierungen, von denen sie profitieren, knüpfen. Technisch gesehen bleibt scanR kontinuierlich und bleibt auf dem neuesten Stand der Technik. Sein Kern besteht aus der neuesten Version von <aElastic> ElasticSearch</aElastic>, was ihm ermöglichen wird, die Suchfunktionen kontinuierlich zu verbessern. scanR schlägt bereits Suchbegriffe während der Eingabe vor, und eine vektorbasierte Suche befindet sich derzeit in der Implementierungsphase (geplante Inbetriebnahme bis Ende 2024). Die Netzwerkanalysefunktion stützt sich auf das Modul, das vom <aCwts>CWTS - Zentrum für Wissenschafts- und Technologiestudien - Leiden</aCwts> für sein Tool <aWos> VOSviewer </aWos> entwickelt wurde. Schließlich wurde die Dimensionierung des Hostings (immer auf der Infrastruktur von <aOvh>OVHcloud</aOvh>) überarbeitet, und die Verwaltung der Kapazitäten wird flexibler. Alle <aGit>Codes sind offen</aGit> und werden unter der MIT-Lizenz angeboten.<br></br> Schließlich wurde die Organisation überarbeitet. Design, Entwicklung und Betrieb sind nun vollständig internalisiert, um die Kosten besser zu kontrollieren und vor allem die Zeit und Kosten für Anpassungen, Weiterentwicklungen und Verbesserungen der Anwendung zu reduzieren.</p>",
+    "app.team.team": "<h2>Das Team</h2><p>scanR verdankt viel den Handwerkern der beiden vorherigen Versionen, die ihre Kräfte mit denen des MESR vereint haben: Loïc Petit, Christian Frisch, François Bancilhon und dem Team von Datapublica/C-Radar für die erste Version, und für die zweite Version Karen Bastien und Clément Thorez von <aWdd>WEDODATA</aWdd> sowie die Teams von <aCoexya>Coexya</aCoexya>.<br></br> Das Team des Departments für Ingenieurwesen und Datenwissenschaften (MESR DGESIP/DGRI SIES) unterzeichnet allein die dritte Generation (Konzeption, Entwicklung, Daten, Betrieb). Frédéric Olland, Eric Jeangirard, Mihoub Debache und Victor Barbier haben keine Mühen gescheut. Zoé Friant, Julia Grandhay, Hafsa Aallat, Anne L’Hôte und Emmanuel Weisenburger haben ihren Beitrag geleistet.</p>"
+}

client/src/pages/about/team/locales/en.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+    "app.team.breadcrumb": "The Team",
+    "app.team.h1": "The Team and Its Project",
+    "app.team.project": "<h2>scanR, an application to observe the research and innovation landscape in France</h2><p>scanR, the engine for research and innovation, is <b>a web application to help characterize public</b> (research units of all types, public institutions) and <b>private</b> (companies) structures participating in research and innovation in France. scanR also helps identify the directions of work of active researchers in France since the early 1990s.<br></br> scanR combines <b>structured data under open license</b> (Publications and theses, participation in collaborative research projects, spin-offs, patents, etc.) and <b>open information directly extracted from the websites</b> of research and innovation actors. From this information, scanR produces sheets presenting the contribution to research and innovation in France of several tens of thousands of researchers and nearly 60,000 companies, organizations, higher education institutions, and public laboratories.<br></br> <b>Through its search engine</b>, scanR helps its users identify active actors and researchers in France associated with a research problem.</p>",
+    "app.team.scanr": "<h2>Using existing open data and adopting openness at all levels</h2><p>From its first version in 2016, scanR has been envisioned: <ul><li>To mobilize only freely reusable public data </li><li>With a very high level of openness in methods, codes, and data</li></ul></p><br></br> These guiding principles allow: <ul><li>to position scanR in complementarity with existing sources and not in competition and therefore… </li><li>to contribute to the constitution of an actionable, shared, and open data heritage for a better understanding of the French ecosystem</li><li>by giving visibility to sources, to contribute to their quality improvement at the source and continuously</li><li>to mobilize a community of users both from the interface and the data for a better consideration of needs and continuous improvement of the service provided</li><li>to facilitate reuse to give MESR's investment in scanR a reinforced leverage effect</li></ul>",
+    "app.team.version": "<h2>The first two generations of scanR</h2><p>A first version of scanR was launched in beta version in July 2016 after 4 intense months of design and development, thanks to the joint efforts of Datapublica/C-Radar and the team of the Department of Engineering and Data Science (Sub-Directorate of Information Systems and Statistical Studies (SIES) of the Ministry of Higher Education and Research). The data is sometimes incomplete or biased and the interface is basic, its features limited to exploring public laboratories, public institutions, companies, associations, and foundations active in research. But, scanR already allows characterizing the research and innovation profiles of French actors. This first version is well received by its users, especially within academic research, and scanR is distinguished in November 2016 by the jury of the Open Data Trophies for territories organized by the Gazette des communes with the <aGazette> Jury's favorite award</aGazette>. <br></br> scanR quickly becomes established in the landscape of tools serving public policies for research and innovation: its enhancement is included in the <aPgp>Open Government Partnership Action Plan</aPgp>, in both editions of the <aEsr>National Plan for Open Science</aEsr> as well as in the Roadmap on data, algorithms, and source code policy of the Ministry of Higher Education and Research and Innovation.<br></br> scanR then gains international visibility; the team participates, for example, in the pilot project funded by the European Commission <aRs>Re-search Alps</aRs> which aims to produce an equivalent service for all countries in the Alpine arc. <br></br>Demos, workshops, and user feedback on this first-generation scanR lead the team to imagine a second generation. Work began in January 2018 along 3 axes: the technical infrastructure and data exposure, the data themselves, the interface proposed to users. The technical infrastructure and data administration back office were completely redesigned by the MESR team reinforced by 3 developers and data scientists from the <aEIG>Entrepreneurs of General Interest (EIG) program of the Future Investments Program</aEIG> with the support of the company <aCoexya>Coexya</aCoexya> (formerly Sword) which then ensured hosting and data exposure. On data, the priority is clear: to improve the coverage of scientific production (publications and patents) by scanR. This work, conducted by MESR data scientists in synergy with work on the open science barometer, has radically improved knowledge of French scientific production: <aMit>scanR now covers over 90% of French scientific production</aMit>. The interface is completely revised, drawing on the design and data journalism expertise of the <aWdd>WEDODATA</aWdd> agency. Quantitative surveys of users and a series of in-depth interviews with a panel of 10 people, open reflection workshop, were the basic ingredients of this second generation of scanR. Launched in 2020, the second generation offers a bilingual interface, extends its 360° characterization sheet principle, already in place for companies, organizations, higher education institutions, and laboratories, to several tens of thousands of authors, patents, and public funding. The APIs offered are more powerful and are reused outside of scanR by public actors, universities, research and innovation policy actors, or funding agencies like the ANR.</p>",
+    "app.team.topo": "<h2>2024, the mature scanR</h2><p>With this third-generation application, scanR reaches maturity. Its interface is renewed, its technological base and data administration organization reviewed. With its new interface, scanR adopts the <aDsfr>State design system</aDsfr>, improves its accessibility, and overcomes the limits encountered by the previous one overwhelmed by an unsuspected volume of information at the time. The interface favors the fluidity of rebounds over concentrating information on the same page. It also enriches itself with a network analysis functionality that allows visually exploring scientific fields as well as the links established by research actors through their productions or the funding they benefit from. Technically, scanR continues on its trajectory and remains state-of-the-art. Its core is composed of the latest version of <aElastic>ElasticSearch</aElastic> which will gradually improve search functionalities. scanR already suggests search terms as they are being typed, and a vectorial search is being implemented (production release planned by the end of 2024). The network analysis functionality relies on the module developed by <aCwts>CWTS - Centre for Science and Technology Studies - Leiden</aCwts> for its <aWos>VOSviewer</aWos> tool. Finally, the hosting dimensioning (still on the <aOvh>OVHcloud</aOvh> infrastructure) has been reviewed, and the capacity administration gains flexibility. All <aGit>codes are open</aGit> and offered under the MIT license.<br></br> Finally, the organization has been revised. Design, development, and operation are now fully internalized for strengthened cost control and, most importantly, to reduce the time and cost of adaptations, evolutions, and enhancements made to the application.</p>",
+    "app.team.team": "<h2>The Team</h2><p>scanR owes much to the craftsmen of the two previous versions who joined forces with MESR: Loïc Petit, Christian Frisch, François Bancilhon and the Datapublica/C-Radar team for the first version, and for the second, Karen Bastien and Clément Thorez from <aWdd>WEDODATA</aWdd> as well as the teams from <aCoexya>Coexya</aCoexya>.<br></br> The team of the Department of Engineering and Data Science (MESR DGESIP/DGRI SIES) alone signs the third generation (design, development, data, operation). Frédéric Olland, Eric Jeangirard, Mihoub Debache, and Victor Barbier spared no effort. Zoé Friant, Julia Grandhay, Hafsa Aallat, Anne L’Hôte, and Emmanuel Weisenburger have contributed to the project.</p>"
+}