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ConcurrentHashMap이란? (미완) #10
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BackFoxx
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,46 @@ | ||
## 질문 | ||
ConcurrentHashMap에 대해 아는 만큼 설명해 봅시다. | ||
### 개념 설명 | ||
ConcurrentHashMap은 JVM의 멀티 스레드 환경에서 | ||
HashMap을 동시성으로부터 안전하게 다루기 위해 사용합니다. | ||
조금 더 정확히 정의하면, | ||
HashMap의 성능을 유지하면서도 | ||
동시성에서 중요한 **가시성**과 **원자성**이 보장된 자료구조입니다. | ||
|
||
## 꼬리 질문 | ||
### 꼬리 1 - 가시성과 원자성이란 무엇인가요? | ||
### 답변 | ||
가시성: 단어의 뜻 그대로, 어떤 값을 있는 그대로 볼 수 있는 특성을 뜻합니다. | ||
우리가 인프라에 캐싱을 도입할 때의 주의점으로 항상 이야기하는 '캐시 값과 실제 값의 차이' 라는 내용을 운영체제의 영역에서 다룬다고 생각하면 편해요. | ||
우리가 어떤 코드를 작성할 때, 작성자의 입장에서는 코드를 작성한 **순서대로** 실행해 줄 것이라고 기대하지만 | ||
운영체제는 자신의 입장에서 더 수월하게 일할 수 있도록 해당 코드의 실행 순서를 바꾼다거나, 레지스터같은 장소에 캐싱해 사용하는 등의 최적화를 합니다. | ||
문제는 이런 최적화로 인해, 우리가 읽으려는 값이 실제 최신 값이 아닌 캐싱된 다른 값이 될 수 있다는 것입니다. | ||
이를 해결하려면, '이 A라는 값은 최적화도 하지 말고 캐싱도 하지 마. 무조건 있는 그대로 읽어 와' 라는 명시적인 설정이 필요합니다. | ||
이 설정을 했을 때 **가시성이 보장된다**라고 할 수 있습니다. | ||
|
||
원자성: '원자'라는 단어가 가진 의미처럼, '더 이상 쪼갤 수 없는 연산'을 의미합니다. | ||
우리가 고수준 언어로 작성하는 거의 모든 코드는 저수준으로 컴파일해 보면 몇 단계로 더 쪼갤 수 있습니다. | ||
보통 읽기-변경-쓰기 순서대로 진행되는 Read-Modify-Write 패턴으로 쪼개지는데, | ||
만약 실행 중인 두 개의 스레드가 ReadA-ReadB-ModifyA-ModifyB-WriteA-WriteB 순서대로 실행된다면 | ||
우리가 기대했던 결과와 다른 값이 나오게 됩니다. | ||
꼭 저수준 영역뿐만 아니라 고수준의 작업에서도 일어날 수 있는데, | ||
검증-행동 순서로 동작하는 Check-And-Act 패턴의 코드에 두 스레드가 동시에 접근하면 | ||
CheckA-CheckB-ActA-ActB 순서로 동작하면서 같은 문제가 발생하게 됩니다. | ||
|
||
이를 해결하기 위해서는 특정 시점에 단 하나의 스레드만 자원과 작업에 접근할 수 있도록 보장해야 합니다. | ||
이를 잘 보장하는 경우 **원자성이 보장된다**라고 할 수 있습니다. | ||
|
||
### 꼬리 2 - ConcurrentHashMap에서 가시성과 원자성은 어떻게 보장할 수 있나요? | ||
### 답변 | ||
가시성이 필요한 필드에 volatile 키워드를 붙여 가시성을, | ||
원자성이 필요한 작업에 CAS 연산을 하여 원자성을 보장합니다. | ||
|
||
### 꼬리 3 - Volatile은 어떻게 가시성을 보장하나요? 그리고 CAS는 또 무엇이죠? | ||
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||
## 참고 자료 및 레퍼런스 | ||
https://blog.hexabrain.net/126 | ||
https://blog.hexabrain.net/375 | ||
https://blog.hexabrain.net/377 | ||
https://blog.hexabrain.net/401 | ||
https://blog.hexabrain.net/403 |
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